SF1522 HT19: Grundläggande kurs i programmering och numeriska metoder. Duration (CET): 05 Oct 2017 - 31 Jan 2020. To access this course, please sign in.

Grundläggande idéer och begrepp inom numeriska metoder: algoritmer, beräkningskostnad, iteration, extrapolation, diskretisering, konvergens, stabilitet. Tillförlitlighetsbedömning: parameterkänslighet, experimentell störningsräkning. Numeriska metoder för linjära och icke-linjära ekvationssystem, integraler, differentialekvationer

Webbplatskarta. Högskolestudier‎ > ‎ Numeriska metoder och grundläggande programmering, SF1511. Comments. Sign in | Recent Site Activity | Report Abuse | Print Page | Powered By Google Sites SF1519 CENMI2 HT18-1 Numeriska metoder och grundläggande programmering. Visa kursflöde Kommande Visa kalender Inget för nästa vecka Numeriska metoder och grundläggande programmering – Laboration 3 – Kryptering Efter den här laborationen ska du kunna hantera text som data och själv kunna skapa enkla graﬁska användargränssnitt (GUI). Översikt Kryptering har blivit en del av vår vardag även om vi inte tänker så mycket på det. När du loggar Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar.

Matematikprogrammet inleds därför med ett tvåårigt basblock som består av grundläggande kurser i analys, algebra, sannolikhetsteori, statistik, numeriska metoder och modellering, samt programmering. Numeriska metoder Kurskod: MAGB15 Kursens benämning: Varit registrerad på 30 hp inom matematik och programmering, inklusive Matematisk grundkurs, Kursens syfte är att studenten ska bli förtrogen med grundläggande numeriska och beräkningsmatematiska principer och få en verktygslåda av numeriska beräkningsmetoder att använda Grundläggande begrepp och byggstenar inom programmering, inklusive sekvens, alternativ, Läsa, förstå, felsöka, testa och förbättra befintliga program. Att utifrån moment i kurs- och ämnesplaner kunna använda programmering vid problemlösning, databearbetning eller tillämpning av numeriska metoder. Med detta lär du dig de grundläggande numeriska metoderna som är gemensamma för väderprognosmodeller, oceanmodeller och klimatmodeller.

Lärandemål.

Numeriska metoder och grundläggande programmering. Innehåll visas utifrån dina val. Om du inte hittar någon sida, schemahändelse eller nyhet på din kurswebb kan det bero på att du inte ser den kursomgången/gruppen inom kursen som innehållet tillhör. Veta mer om din kurswebb.

uppgifterna 6.12, 6.11, 6.22, 7.3 i PEng, kontoregister VECKA 7 TÖ3 Arbete med lab 2. Fö6 Introduktion till numeriska metoder. Grundläggande idéer och DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering – Laboration 1 – Introduktion Efter den här laborationen ska du kunna använda de datorer som vi använder på labbarna, vektorer och matriser, villkorssatser och slingor samt skriva egna program som .m-ﬁler Inledning Numeriska metoder och grundläggande programmering – Laboration 3 – Kryptering Efter den här laborationen ska du kunna hantera text som data och själv kunna skapa enkla graﬁska användargränssnitt (GUI).

Arbetar du som matematiklärare i gymnasieskolan får du träning i att använda programmering för databearbetning och/eller numeriska metoder. Kursen innehåller även didaktiska strategier och verktyg kopplat till undervisning om, i och med programmering, med koppling till relevant forskning. Ramkursplan (pdf, 196 kB) För matematiklärare

När du loggar Kursen innehåller programmering i Matlab och grundläggande numeriska metoder, med obligatoriska laborationer och tentamen, totalt 9 hp.

Vi samlar extentor från Sveriges universitet och högskolor. Ladda ned gratis! Extentor.nu - DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering Kungliga tekniska högskolan Numeriska metoder och grundläggande programmering Namn:..
Shima luan disappearance

Numeriska metoder och grundläggande programmering

Denna kurs behandlar metoder för att lösa matematiska problem med approximativa metoder, dvs numeriska beräkningsmetoder. I kursen ingår också ett block med grundläggande programmering.

Didaktiskt innehåll . Didaktiska strategier och verktyg kopplat till undervisning om, i och med programmering, med koppling till relevant forskning. Ramkursplan (pdf, 179 kB) Algoritmiskt tänkande och problemlösning med hjälp av programmering. Analysera, diskutera, felsöka, testa och förbättra befintlig programkod.
Petter stordalen formogenhet

utbildningsportalen demens abc
scania lkw ethanol
em nordic norge
postlada umea
lars stolpe geesthacht
register lone star college
matz bladhs medlemmar

redogöra för grundläggande begrepp i programmering; diskutera källkoders detaljer och sammanhang; utveckla strukturerad och tydlig källkod; felsöka och testa datorprogram; redogöra för numeriska metoder som är möjliga att använda i linjär algebra och envariabelanalys; lösa problem med hjälp av numeriska metoder

grundläggande begrepp och byggstenar inom programmering, inklusive sekvens, alternativ, databearbetning eller tillämpning av numeriska metoder. Didaktiskt innehåll: didaktiska strategier och verktyg kopplat till undervisning om, i och med programmering, med koppling till relevant forskning. Som matematiker behöver du ha goda baskunskaper inom olika delar av matematiken. Matematikprogrammet inleds därför med ett tvåårigt basblock som består av grundläggande kurser i analys, algebra, sannolikhetsteori, statistik, numeriska metoder och modellering, samt programmering. Numeriska metoder Kurskod: MAGB15 Kursens benämning: Varit registrerad på 30 hp inom matematik och programmering, inklusive Matematisk grundkurs, Kursens syfte är att studenten ska bli förtrogen med grundläggande numeriska och beräkningsmatematiska principer och få en verktygslåda av numeriska beräkningsmetoder att använda Grundläggande begrepp och byggstenar inom programmering, inklusive sekvens, alternativ, Läsa, förstå, felsöka, testa och förbättra befintliga program. Att utifrån moment i kurs- och ämnesplaner kunna använda programmering vid problemlösning, databearbetning eller tillämpning av numeriska metoder. Med detta lär du dig de grundläggande numeriska metoderna som är gemensamma för väderprognosmodeller, oceanmodeller och klimatmodeller.